1.用戶行為數據分析 構建遊戲用戶行為數據監控體系，追蹤用戶從獲客、啟動、留存到付費轉化的完整路徑； 分析玩家在遊戲內的行為模式（關卡通過率、道具使用偏好、社交互動等），為遊戲策劃提供優化依據； 建立用戶分層模型（付費用戶、活躍用戶、流失預警用戶等），支撐精細化運營策略。 2.遊戲產品表現評估 定期輸出遊戲核心運營指標報告（DAU/MAU、留存率、付費率、ARPU/LTV等），評估產品健康度； 針對版本更新、活動上線等關鍵節點進行事前預測與事後效果複盤； 搭建遊戲經濟系統數據監控模型，監控虛擬貨幣流通、道具消耗等經濟指標。 3.市場與競品分析 追蹤遊戲行業趨勢、品類動態及競品表現，輸出行業洞察報告； 分析競品用戶評價、內容更新策略及商業化模式，為產品差異化提供數據支撐。 4.創意方向數據支持 針對新玩法、新題材、新IP立項，提供目標用戶畫像及市場空間預估； 參與用戶調研與玩家訪談，結合定量數據與定性洞察，輔助創意方向決策。 5.數據基建與工具優化 協同技術團隊完善遊戲數據埋點方案，確保數據採集的完整性與準確性； 搭建數據可視化看板，提升團隊數據獲取效率及分析便捷性。

三、任職要求 1.碩士研究生及以上學歷，QS前100學校畢業，數學、電腦科學、統計學、經濟學、心理學、遊戲設計等相關專業優先。 2.3年以上數據分析經驗，有完整遊戲專案數據分析經驗者優先；有創意方向數據分析經驗者加分。 3.專業技能： 精通SQL，熟練使用Python或R進行數據清洗及建模； 熟練掌握Tableau、Power BI、Superset等至少一種數據可視化工具； 熟悉遊戲行業核心指標體系（LTV、ROAS、滲透率等）； 瞭解A/B測試、歸因分析、用戶畫像建模等分析方法。 4.軟性素質： 對遊戲創意產業有濃厚興趣，理解遊戲內容與數據之間的關係； 具備優秀的邏輯思維與業務理解能力，能將複雜數據轉化為可落地的洞察； 良好的跨部門溝通能力，能有效對接策劃、運營、市場及研發團隊。 四、加分項 有遊戲策劃、遊戲運營或遊戲產品經理經驗； 熟悉主流遊戲發行平臺（App Store、Google Play、Steam等）後臺數據分析工具； 有AI/機器學習在遊戲數據分析中應用經驗； 熱愛遊戲，有豐富的遊戲體驗經歷（請在簡歷中列舉喜愛的遊戲品類及理由）。